Prensa Institucional
Un futuro que va más allá de los chatbots: Huawei se centra en el impacto de la IA en la transformación de la industria
Un preciso modelo predictivo para el clima global, mayor eficiencia y seguridad en faenas mineras, así como identificación de fallas en manejo de carga en trenes son algunas de las soluciones mostradas por la empresa donde la aplicación de Inteligencia Artificial es la clave.
Huawei presenta nuevas oportunidades en la industria y avances tecnológicos impulsados por la ola de la Inteligencia Artificial (IA). Durante la Conferencia de Desarrolladores de Huawei, Zhang Ping’an -director ejecutivo de Huawei y director general de Huawei Cloud- reveló los servicios de nube Ascend AI y Pangu Model 3.0. Estas innovaciones apuntan a empoderar a los clientes y socios de la industria, y desbloquear el potencial de la inteligencia artificial para generar crecimiento transformador, en una amplia gama de sectores.
Pangu Models 3.0 es un sistema de modelos previamente entrenados que se pueden adaptar rápidamente para suplir las necesidades particulares de cada situación y afrontar desafíos complejos en varias industrias. Al aprovechar conjuntos de datos de gran escala y algoritmos de aprendizaje automático, Pangu 3.0 promete revolucionar la aplicación industrial de la IA en áreas como el pronóstico climático, el desarrollo de medicamentos, la identificación de fallas en trenes y la industria minera, por citar algunos.
Según Zhang, “los modelos Pangu de Huawei Cloud potenciarán a todas las personas de todas las industrias con un asistente inteligente que los volverá más productivos y eficientes. Haremos honor a nuestra misión de IA para las industrias”.
Meteorología precisa basada en IA
La prestigiosa revista de ciencia Nature publicó recientemente un artículo donde se explica el enorme potencial que la inteligencia artificial supone para la predicción del clima. En él, se describe cómo el modelo de meteorología de Pangu de Huawei desarrolló un sistema preciso de IA de predicción climática a nivel global, basado en el aprendizaje profundo de información recopilada durante 43 años.
Pangu Weather es el primer modelo de predicción de IA que demuestra una mayor precisión que los métodos numéricos tradicionales de pronóstico del tiempo. Pangu permite 10.000 veces una mejora en la velocidad de predicción, reduciendo el tiempo de predicción del clima global a solo unos segundos. El modelo se centra en los elementos clave y en intervalos de tiempo comunes, lo cual hace posibles pronósticos climáticos más exactos. De hecho, esta solución con IA pronosticó con precisión las trayectorias y los horarios de toque de tierra de algunos tifones, incluido el reciente llamado Mawar en mayo de este año, lo cual demuestra sus capacidades excepcionales.
Pangu aplicado a minería
El 18 de julio, Huawei y Shandong Energy Group lanzarán en conjunto el primer caso comercial del Modelo de minería Pangu en Jinan, provincia de Shandong, China. Es una solución innovadora que mejorará la seguridad, eficiencia y productividad en las faenas.
Las operaciones de minería tradicionales son intrínsecamente riesgosas, y requieren mucha mano de obra, que implican numerosos riesgos técnicos y para la seguridad. Sin embargo, con la implementación de tecnologías digitales, aumentada por el Modelo de minería Pangu con IA, la industria es testigo de un cambio transformador. Al importar inmensas cantidades de datos para el entrenamiento previo de modelos, la aplicación en minería de Pangu permite el autoaprendizaje sin supervisión, en el cual abarca más de 300 subcasos de operaciones en minería de carbón. Desde la excavación y la conducción hasta la maquinaria, el transporte y la comunicación, el modelo simplifica las aplicaciones de IA en varios casos de minería de carbón.
Por ejemplo, las fallas de los sistemas de transporte en las minas de carbón son un problema mayor que genera una merma de la producción y pérdidas financieras. Para afrontar este desafío, el Modelo de minería Pangu de Huawei incorpora un sistema de monitoreo inteligente basado en IA que identifica con precisión las excepciones en el sistema de transporte, como ser grandes bloques de carbón y anclas, con una tasa de precisión excepcional de hasta el 98 %.
Pangu: IA en el rubro ferroviario
La industria ferroviaria también se beneficia enormemente con los avances de la IA de la tecnológica internacional Huawei. Mediante la implementación del Modelo ferroviario Pangu, la seguridad y eficacia de los trenes de carga mejoran considerablemente.
Los procesos anteriores de identificación de fallas dentro de los Sistemas de Detección de Trenes de Carga (TFDS, por sus siglas en inglés) son muy trabajosos, ineficaces y costosos. En las vías férreas, el Modelo ferroviario Pangu puede identificar con precisión 67 tipos de vagones de carga y más de 430 tipos de fallas encontradas en vías férreas y vagones. Puede escanear rápidamente millones de imágenes capturadas por el sistema TFDS ferroviario y filtrar el 95 % de las imágenes que no tienen fallas. De esta forma, los inspectores de trenes pueden concentrarse en las imágenes restantes y esto les ayuda a mejorar tanto la eficiencia como la precisión.
Estos casos de estudio ejemplifican el poder transformador de la IA en distintos rubros industriales. Al aprovechar las capacidades de los servicios de la nube Ascend AI y Pangu 3.0 de Huawei, las empresas pueden desbloquear nuevos niveles de seguridad, eficacia y productividad, impulsando un crecimiento considerable, para obtener una ventaja competitiva en sus respectivas áreas de negocios. El trabajo constante de Huawei en torno a la innovación y al desarrollo de soluciones de IA avanzada, responde a su compromiso por brindar soluciones de vanguardia a sus clientes alrededor del mundo.
Prensa Institucional
Alem continúa ampliando el Plan de Alumbrado LED en el barrio Illia
La Municipalidad de Leandro N. Alem continúa avanzando con el Plan de Alumbrado LED en distintos sectores de la ciudad. En esta oportunidad, el barrio Illia cuenta con nuevas luminarias que permiten mejorar la iluminación de sus calles, incrementar la visibilidad y brindar mayor seguridad a vecinos y quienes transitan por la zona.
La incorporación de tecnología LED forma parte del proceso de modernización del alumbrado público que lleva adelante el municipio, con el objetivo de mejorar la calidad del servicio, optimizar el consumo energético y acompañar el crecimiento de los distintos barrios de Alem.
El intendente municipal, Matías Sebely, destacó la importancia de continuar llevando el plan a diferentes sectores de la ciudad: “Cuando hablamos de alumbrado público hablamos también de seguridad y de calidad de vida. Queremos que nuestros vecinos puedan transitar por sus barrios con mayor tranquilidad y que cada sector de Alem pueda contar con una iluminación moderna y eficiente. Por eso seguimos avanzando con este plan, llegando progresivamente a distintos puntos de la ciudad”.
Para Yiya, vecina del barrio Illia, la incorporación de las nuevas luminarias representa una mejora concreta para quienes viven y circulan diariamente por el sector.
“Estamos muy conformes con las nuevas luces, principalmente por la iluminación que tenemos ahora. Se nota mucho la diferencia y también nos da más seguridad, especialmente durante la noche. Para los vecinos es algo muy importante”, destacó.
Desde el municipio señalaron que el Plan de Alumbrado LED se desarrolla de manera progresiva, priorizando distintos sectores de la ciudad y buscando optimizar los recursos disponibles para generar mejoras concretas en la infraestructura urbana.
En este proceso, el municipio también sostiene una agenda de articulación con el Gobierno de Misiones, en un contexto en el que la Provincia viene impulsando el trabajo conjunto con las administraciones locales para atender demandas vinculadas a infraestructura, servicios y seguridad.
El gobernador Hugo Passalacqua ha señalado en distintas oportunidades la importancia de fortalecer el vínculo territorial con los municipios y atender las necesidades planteadas por las comunidades.
Con nuevas luminarias en el barrio Illia, Alem continúa incorporando tecnología LED a su sistema de alumbrado público y fortaleciendo una infraestructura urbana más eficiente y segura.

“Cuando hablamos de alumbrado público también hablamos de seguridad y calidad de vida”, destacó Sebely.
Prensa Institucional
LLA Misiones presentó proyectos para eliminar “privilegios políticos”
El presidente de La Libertad Avanza (LLA), Adrián Nuñez, presentó este jueves en la Cámara de Diputados de Misiones, un paquete de seis proyectos orientados a cortar de raíz los privilegios de la política y devolverle la seguridad a los misioneros. La iniciativa busca terminar con la práctica de que los funcionarios utilicen a las fuerzas de seguridad como agencia de custodia privada.
Durante su intervención en el recinto, el legislador apuntó directamente contra el uso de las fuerzas de seguridad como agencia privada de los funcionarios: “Termina con la discrecionalidad para asignar custodia policial personal a la política. Los efectivos y los móviles que hoy cuidan funcionarios sin ningún control, vuelven para la prevención del delito“.
Para el referente de LLA, la prioridad es clara y pasa por “cuidar a la policía como trabajador y devolverlo a la calle, en lugar de tenerlo haciendo de celador y custodio de políticos o notificador judicial”.
Al abordar el colapso del sistema, expuso números alarmantes para exigir la declaración de emergencia en las comisarías: “Hoy hay más de 1000 personas detenidas en dependencias policiales de la provincia, el equivalente a tres o cuatro unidades penitenciarias enteras”. Según explicó, esto obliga a un cambio estructural que “delimita la función policial a la prevención, la investigación y el orden público, y le saca de encima al policía la tarea que desnaturaliza su función”.
La dura exposición también hizo foco en la grave crisis humana dentro de la fuerza. Tras recordar que entre 2025 y 2026 “hubo 10 casos de efectivos que aparentemente se quitaron su propia vida“, el legislador impulsó la creación de un programa de salud mental integral: “El proyecto lo que hace es organizar un servicio ocupacional fuera de la cadena de mando y resuelve la causa de raíz de por qué los efectivos no piden ayuda”.
En esa misma línea de “cuidar a quienes nos cuidan”, denunció los movimientos arbitrarios del personal. El objetivo es que cualquier reubicación a más de 20 kilómetros cuente con aviso previo y “compensación económica y adicional por desarraigo”. Según sus propias palabras, esto “pone fin al uso del traslado como una sanción encubierta“.
A modo de cierre frente al cuerpo legislativo, Nuñez sintetizó el espíritu de la reforma: “Estos seis proyectos comparten una idea sobre la fuerza: la policía de Misiones tiene que estar en la calle cuidando al vecino. Y el Estado le debe dar a quienes arriesgan la vida por la seguridad de todos, condiciones de trabajo dignas, previsibles y respaldo legal”.
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La confianza del consumidor subió 2,4% según informe de la Universidad Di Tella
Un informe realizado por la Universidad Di Tella sobre el Índice de Confianza del Consumidor (ICC) reveló una suba de 2,4% en septiembre y 3,4% interanual, impulsada por los hogares de menores ingresos y por el interior del país.
Se trata del ICC que elabora el Centro de Investigación en Finanzas de la mencionada casa de estudios, el cual se ubicó en 41,18 puntos, con una suba mensual de 2,37% frente a agosto y un avance de 3,44% interanual.
De esta manera, la confianza de los consumidores mostró una mejora en septiembre, aunque con fuertes diferencias según la región y el nivel de ingresos. Mientras el Interior del país registró un crecimiento mensual de 5,23% y el Gran Buenos Aires (GBA) avanzó 3,33%, la confianza cayó 6,78% en la Ciudad de Buenos Aires.
En términos interanuales, el índice se encuentra 7,50% arriba en el GBA y 3,28% por encima en el Interior, pero acumula una baja de 8,53% en CABA.
Según el documento elaborado por la Universidad Di Tella, el Interior quedó además como la región con mayor nivel de confianza, con 46,11 puntos, mientras que CABA mostró el registro más bajo, con 37,16 puntos.
Índice de confianza del consumidor
Otra de las diferencias más marcadas apareció por nivel socioeconómico. Entre los hogares de ingresos bajos, el ICC aumentó 12,33% mensual y quedó 4,82% por encima del nivel de septiembre de 2025. En cambio, entre los hogares de ingresos altos cayó 4,07% en el mes, aunque todavía se ubicó 2,24% por encima del registro de un año atrás.
Con esa evolución, el nivel de confianza de los hogares de menores ingresos quedó incluso levemente por encima del correspondiente a los de mayores ingresos: 41,29 puntos frente a 40,95 puntos.
La brecha se explica en buena medida por el fuerte salto en la percepción sobre la situación personal. Entre los hogares de menores ingresos, ese componente trepó 21,73% mensual, mientras que la evaluación de la situación macroeconómica subió 13,40%. Entre los hogares de mayores ingresos, en cambio, la situación macro cayó 8,89% y la disposición a comprar bienes durables e inmuebles retrocedió 7%.
Mejora la situación personal, pero empeora la mirada sobre la economía
Al desagregar el índice, el componente de Situación Personal mostró el mayor crecimiento del mes, con una suba de 11,33%, hasta 43,04 puntos. En cambio, la Situación Macroeconómica cayó 0,75% y el componente de Bienes Durables e Inmuebles retrocedió 3,42%.
El deterioro de la percepción macroeconómica se concentró especialmente en el corto plazo. La perspectiva económica a un año cayó 3,2% mensual y quedó 6,2% por debajo de septiembre de 2025. A tres años, en cambio, la expectativa mejoró 1% mensual y avanzó 2,4% interanual.
ICC de septiembre 2026
En CABA, el deterioro fue todavía más marcado: la evaluación de la situación macroeconómica cayó 9,7% mensual, con un retroceso de 7,2% en las expectativas de corto plazo y de 11,2% en las de largo plazo.
A nivel nacional, el componente de Bienes Durables e Inmuebles descendió 3,4% mensual. Dentro de ese rubro, la disposición a comprar electrodomésticos cayó 4,4%, mientras que la correspondiente a automóviles y viviendas retrocedió 2%.
CABA volvió a mostrar el peor desempeño: el indicador de bienes durables e inmuebles cayó 16,8%, con una baja de 21,9% en electrodomésticos y de 8% en automóviles y casas. Mientras que en el Interior ocurrió lo contrario: el componente general avanzó 4,7%, mientras que la predisposición a comprar autos y viviendas mejoró 7,2%.
Pese a la baja mensual, el indicador nacional de bienes durables e inmuebles se mantiene 13,68% por encima de septiembre de 2025, con un crecimiento interanual de 23,45% en el componente de automóviles y casas.
Las expectativas futuras volvieron a crecer
El relevamiento también mostró que las Expectativas Futuras subieron 3,80% en septiembre, mientras que las Condiciones Presentes avanzaron apenas 0,33%.
En la comparación interanual, las condiciones presentes se encuentran 9,42% por encima de septiembre de 2025, mientras que las expectativas futuras se mantienen prácticamente estables, con una baja de 0,24%.
El comportamiento vuelve a mostrar diferencias geográficas. En el GBA, las expectativas futuras aumentaron 6,80% mensual; en el Interior, 3,29%. En CABA, en cambio, cayeron 4,57%, al tiempo que las condiciones presentes retrocedieron 9,93%.
La confianza todavía está por debajo del pico de 2025
Aunque septiembre dejó una mejora, el índice permanece lejos de su máximo reciente. El informe señala que el pico de confianza durante el actual gobierno se alcanzó en enero de 2025, con 47,38 puntos. Desde entonces, el ICC acumula una caída de 13,09%.
En comparación con el piso de enero de 2024, cuando había descendido a 35,60 puntos tras las primeras medidas del gobierno de Javier Milei, la confianza acumula una recuperación de 15,67%.
En cuanto a los datos técnicos del relevamiento vale señalar que fue realizado entre el 1 y el 9 de septiembre de 2026 sobre una muestra de 1.000 casos de población adulta de grandes centros urbanos, con un error estadístico de +/-3,5%. La encuesta fue ejecutada por Poliarquía Consultores.
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