{"id":23532,"date":"2017-12-07T23:50:36","date_gmt":"2017-12-07T23:50:36","guid":{"rendered":"http:\/\/www.lavozdemisiones.com\/?p=23532"},"modified":"2017-12-10T07:00:10","modified_gmt":"2017-12-10T07:00:10","slug":"la-ia-de-google-ya-domina-el-ajedrez","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lavozdemisiones.com\/?p=23532","title":{"rendered":"La IA de Google ya domina el ajedrez"},"content":{"rendered":"[tps_title][\/tps_title]\n

El nuevo sistema AlphaGo Zero es capaz de entrenarse a s\u00ed misma en menos de un d\u00eda para dominar juegos de mesa con tan solo conocer las reglas.<\/p>\n

DeepMind<\/a><\/strong>, la\u00a0inteligencia artificial\u00a0de\u00a0Google<\/strong>, ha conseguido que su versi\u00f3n m\u00e1s reciente\u00a0aprenda por s\u00ed misma a dominar<\/strong>\u00a0el Go (tablero de origen chino), el ajedrez tradicional, el shogi (el cl\u00e1sico ajedrez japon\u00e9s) y otros\u00a0juegos de mesa sin ayuda humana<\/strong>. En marzo pasado, esta IA ya hab\u00eda sorprendido al ser capaz de recordar y utilizar lo aprendido en nuevas tareas.<\/p>\n

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El nuevo sistema\u00a0AlphaGo Zero <\/strong>es\u00a0capaz de entrenarse a s\u00ed <\/strong>misma para desarrollar habilidades “sobrehumanas” en menos de un d\u00eda\u00a0con tan solo conocer las reglas<\/strong>. Es decir,\u00a0sin juegos de ejemplo o referencias<\/strong>. En unas horas, le gan\u00f3 a a su predecesor, AlphaGo, en el\u00a0Go<\/strong>\u00a0por 100 victorias a 0 en octubre pasado. En el\u00a0ajedrez<\/strong>, cuatro horas fueron suficientes para vencer a Stockfish, uno de los motores de ajedrez m\u00e1s potentes del mundo,\u00a0por 28-0<\/strong>. En\u00a0shogi<\/strong>, tuvo suficiente con dos horas de entrenamiento.<\/p>\n

AlphaGo Zero ha vencido por 28-0 a Stockfish, el mejor programa de ajedrez<\/p><\/blockquote>\n

No obstante, la IA no es a\u00fan verdaderamente independiente, ya que\u00a0ser la mejor en todos los juegos de mesa es tan solo parte de su entrenamiento<\/strong>, de acuerdo con el nuevo\u00a0paper<\/a>\u00a0publicado por la compa\u00f1\u00eda sobre AlphaGo Zero. El Ajedrez y el Shogi fueron pruebas relativamente f\u00e1ciles, ya que son m\u00e1s simples que el Go.<\/p>\n

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DeepMind busca aplicar estas t\u00e9cnicas de aprendizaje a muchos otros \u00e1mbitos<\/strong>\u00a0y este es un avance tremendo para hacia una IA capaz de realizar cualquier tarea con tan solo las instrucciones m\u00ednimas.\u00a0A\u00fan hay un largo camino por recorrer<\/strong>, un d\u00eda es bien tiempo para los juegos de mesa, pero a\u00fan es demasiado lento\u00a0para situaciones en las que necesita adaptarse en el acto<\/strong>.<\/p>\n

En el futuro, podr\u00eda utilizarse para los robots o autos aut\u00f3nomos<\/strong>\u00a0que requieren aprender a navegar en entornos desconocidos sin contar con material de capacitaci\u00f3n provisto previamente. Lo que podemos esperar\u00a0a corto plazo<\/strong>\u00a0es ver\u00a0m\u00e1s avances no solo en juegos de mesa<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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